گوگل با معرفی مدل هوش مصنوعی منبع باز «SpeciesNet»، گامی مهم در جهت حفاظت از حیات وحش برداشت. این مدل، که برای شناسایی گونه‌های جانوری از طریق تحلیل تصاویر دوربین‌های تله‌ای طراحی شده، می‌تواند فرآیند طاقت‌فرسای بررسی داده‌های حجیم را برای پژوهشگران تسهیل کند.
دوربین‌های تله‌ای، ابزاری ارزشمند برای مطالعه حیات وحش هستند، اما حجم بالای داده‌های تولید شده توسط آن‌ها، تحلیل دستی را به فرآیندی زمان‌بر تبدیل می‌کند. گوگل با راه‌اندازی «Wildlife Insights» در شش سال پیش، بستری را برای اشتراک‌گذاری و تحلیل تصاویر حیات وحش فراهم کرد. اکنون، مدل هوش مصنوعی «SpeciesNet» با آموزش بر روی بیش از ۶۵ میلیون تصویر، قادر است تصاویر را به بیش از ۲۰۰۰ عنوان طبقه‌بندی کند و سرعت تحلیل داده‌ها را به طور چشمگیری افزایش دهد.
این مدل، که تحت مجوز «آپاچی ۲.۰» در دسترس عموم قرار گرفته، به توسعه‌دهندگان، دانشگاهیان و استارت‌آپ‌های مرتبط با تنوع زیستی امکان می‌دهد تا نظارت بر حیات وحش را در مناطق طبیعی مقیاس‌بندی کنند. «SpeciesNet» نه تنها گونه‌های جانوری، بلکه موارد غیر حیوانی مانند خودروها را نیز شناسایی می‌کند.
شایان ذکر است که گوگل تنها شرکتی نیست که در این زمینه فعالیت می‌کند. هوش مصنوعی «AI for Good Lab» شرکت «مایکروسافت» نیز چارچوب هوش مصنوعی «PyTorch Wildlife» را ارائه می‌دهد که مدل‌های از پیش آموزش‌دیده را برای تشخیص و طبقه‌بندی حیوانات فراهم می‌کند. با این حال، عرضه «SpeciesNet» توسط گوگل، گامی مهم در دسترس‌پذیر کردن فناوری هوش مصنوعی برای حفاظت از تنوع زیستی محسوب می‌شود.
